Główny Wprowadzać Innowacje 4 lekcje z przepowiedni wyborczych Nate'a Silvera

4 lekcje z przepowiedni wyborczych Nate'a Silvera

Twój Horoskop Na Jutro

O ile nie zostałeś bezpiecznie ukryty w kryjówce wolnej od mediów, prawdopodobnie słyszałeś o Nate'u Silverze, fenomenie predykcyjnym, który pisze pięć trzydzieści osiem blog dla New York Times . Kontrowersje rozkwitły z powodu teraz 86% szans, które daje Obamie za wygranie wyborów prezydenckich.



Wiele osób, w tym Czasy konserwatywny felietonista David Brooks i osobowość MSNBC oraz były polityk Joe Scarborough, nie lubił atmosfery pewności Silvera o tym, co uważają za niepewny proces, i powiedzieli tak głośno. Potem oczywiście przyszło obrona Srebra w innych częściach mediów.

water and earth signs compatibility

Na razie odłóż na bok politykę. Z tej dyskusji można wyciągnąć kilka ważnych lekcji dla przedsiębiorców zainteresowanych tym, co można nazwać „big data”. Podobnie jak w przypadku przewidywania wyborów, w prowadzeniu biznesu łatwo jest podążać ścieżką wielu partyzantów i ekspertów i popełniać fundamentalne błędy dotyczące tego, jak zsumować rozkład ryzyka i dostrzec uzasadnione możliwości.

Lekcja nr 1: Uprzedzenia nie przewyższają przewidywań.

Fundamentalną kwestią wokół obecnych kontrowersji dotyczących predyktorów jest to, że krytycy w dużej mierze nie rozumieją, co robi Silver. Mogą chcieć wierzyć, że nie można używać matematyki do przewidywania ludzkich działań. Ale nie zgadzam się: w każdej chwili możesz zobaczyć trendy, które dadzą ci wgląd w to, co się wydarzy.



Książka Pieniądze , który jest kroniką sukcesu jednego klubu baseballowego w wykorzystywaniu statystyk do efektywnego kosztowo prowadzenia drużyny, jest doskonałym przykładem. Rynek talentów w grze był bardzo nieefektywny. Zespoły premiowały talenty lub aspekty, które spełniały założenia menedżerskie i uprzedzenia, ale niekoniecznie prowadziło to do lepszych wyników. Jednocześnie niedoceniane były możliwości, które z biegiem czasu wykazywały statystyczny wpływ na rozgrywkę.

Nie zakładaj, że w Twojej branży lub biznesie nie ma ukrytych wzorców. Jak myślisz, o co chodzi w całej koncepcji „big data”?

Lekcja 2: Prawdopodobieństwo jest względne.

libra man cancer woman relationship

Krytycy Silvera twierdzą, że sondaże nie są przewidywalne, ponieważ reprezentują jeden punkt w czasie. To jest poprawne. Jeśli jednak zbierzesz dane przez wystarczająco długi czas, wyniki mogą pokazać prawdopodobny kierunek. To może zmienić firmę.

Bycie dokładnie w porządku przez cały czas jest przereklamowane. Porozmawiaj z naukowcem o mechanice kwantowej, a dowiesz się, że to, co postrzegamy jako rzeczywistość, jest nagromadzeniem wielu prawdopodobieństw, a jednak wyniki są znaczące.

Musisz się nauczyć, jak rozsądnie oceniać prawdopodobieństwa. Jednym z zarzutów pod adresem Silvera jest to, że nigdy nie dał Romneyowi znacznie większej niż 40% szansy na wygraną – i pamiętajmy, że mówimy o zdobyciu wystarczającej liczby głosów elektorskich, decydowanych w poszczególnych stanach, a nie o wygranej. pozornie bliska rasa narodowa. A 40% szansa jest tuż poniżej prawdopodobieństwo uzyskania pojedynczej pary kiedy otrzymasz rozdanie pokerowe.

Podobnie, nawet 86% szansa nie oznacza blokady. Kiedy szanse wydają się przemawiać na Twoją korzyść, nadal możesz przegrać. Właśnie dlatego kursy działają najlepiej przez długi czas, z założeniem, że wygrywasz częściej niż nie.

how much does lovely peaches weigh

Lekcja nr 3: Wzorce mogą się sumować w zasadniczy sposób.

how much does noah beck make

Tym, co denerwuje tak wielu w przewidywaniach Silvera, jest to, że wydaje się, że jest sprzeczne z ogólnokrajowymi sondażami, które stawiają wybory w niemal martwym punkcie. Jest to połączenie myślenia życzeniowego – eksperci prawie zawsze zarabiają na prognozowaniu – i prostego, ale głębokiego nieporozumienia.

Nie wszystkie rzeczy w równym stopniu wpłyną na cały system, jak naród czy biznes. W przypadku polityki prezydenckiej są dwie rasy. Popularna rasa, która idzie łeb w łeb, nie zmienia wyniku wyborów. Zwycięski los to uzyskanie odpowiedniej kombinacji poszczególnych stanów.

Na pewnym poziomie eksperci to wiedzą i przyznają. Ale jest różnica między uznaniem faktu a faktycznym przyjęciem jego implikacji. Spójrzmy na branżę finansową, która od zawsze mówi o tak zwanych wydarzeniach z czarnymi łabędziami raz na stulecie, ale która wydaje się, że co dekadę przeżywa poważny krach. Dlaczego? Bo jeśli masz 10 różnych problemów, które zdarzają się raz na stulecie i mogą się zdarzyć niezależnie od siebie, to po prostu przeszedłeś od jednego razu na 100 lat do jednego raz na 10 lat.

Lekcja 4: Nigdy nie jesteś za mały, aby dane działały.

Nate Silver może być utalentowany w przewidywaniu szans na wydarzenia, ale jest też tylko jednym facetem. Jeśli nie jesteś ekspertem, znajdź kogoś, kto jest ekspertem, i zyskaj przewagę dzięki temu, że wie więcej o przyszłości niż Twoi konkurenci.



Ciekawe Artykuły

Wybór Redakcji

Chcesz być lepszym mówcą? Spróbuj porozmawiać ze ścianą (nie, poważnie, to działa)
Chcesz być lepszym mówcą? Spróbuj porozmawiać ze ścianą (nie, poważnie, to działa)
Skupianie się na ścianie to niezwykle skuteczna technika, która sprawia, że ​​przywoływanie mowy staje się bardziej automatyczne.
Najbardziej ekstremalne filmy na świecie
Najbardziej ekstremalne filmy na świecie
Małe, niedrogie kamery wideo HD GoPro zmieniły ekstremalnych sportowców w najnowocześniejszych filmowców. Oto niektóre z ich najdzikszych prac.
Dyrektor generalny Panery właśnie zawołał dyrektora generalnego McDonald's. Oto 3 powody, dla których możesz zrobić to samo
Dyrektor generalny Panery właśnie zawołał dyrektora generalnego McDonald's. Oto 3 powody, dla których możesz zrobić to samo
Czy nadszedł czas, aby zawołać „dużego psa” w swojej kategorii, aby „jeść własną karmę dla psów”? Jeśli widzisz te trzy znaki, wiesz, że musisz podwoić się!
Jak seryjny oszust oszukał Dolinę Krzemową i zdobył miliony gwiazd NFLFL
Jak seryjny oszust oszukał Dolinę Krzemową i zdobył miliony gwiazd NFLFL
Eren Niazi znalazł się w wiadomościach w sprawie pozwu obrońcy NFL Patricka Willisa, ale jego historia oszustw sięga znacznie dalej.
Gina Tognoni Bio
Gina Tognoni Bio
Wiedzieć o Ginie Tognoni Bio, romans, żonaty, mąż, wartość netto, pochodzenie etniczne, wynagrodzenie, wiek, narodowość, wzrost, aktorka, bizneswoman, Wiki, media społecznościowe, płeć, horoskop. Kim jest Gina Tognoni? Gina Tognoni to amerykańska aktorka, najbardziej znana z pracy nad amerykańskimi operami mydlanymi. Obecnie występuje jako Phyllis Summers w filmie The Young and the Restless.
Lisa Eldridge Bio
Lisa Eldridge Bio
Wiedz o Lisie Eldridge Bio, romansie, mężu, mężu, wartości netto, pochodzeniu etnicznym, wynagrodzeniu, wieku, narodowości, wzroście, makijażu, Wiki, mediach społecznościowych, płci, horoskopie. Kim jest Lisa Eldridge? Lisa Eldridge to brytyjska wizażystka i autorka.
I Fouts Bio
I Fouts Bio
Wiedzieć o Daniela Fouts Bio, romansie, żonaty, żonie, wartości netto, pochodzeniu etnicznym, wynagrodzeniu, wieku, narodowości, wzroście, emerytowanym zawodowym zawodniku „futbolu amerykańskiego”, Wiki, mediach społecznościowych, płci, horoskopie. Kim jest Dan Fouts? Urodzony w Kalifornii Dan Fouts jest emerytowanym zawodowym piłkarzem „futbolu amerykańskiego”.